今天跟你们唠唠那些曾经的巨头怎么跌落神坛的事，然后又有个黑马在逆风中奋起，还有那张“王炸”牌——MaaS，直接把AI从“烧钱的游戏”变成了“盈利的赛道”！
市场反转
得说，最猛的市场变局就是全球企业级LLM API市场彻底翻脸了。到2023年底，OpenAI还占据着一半的份额，牢牢坐在头把交椅上，可到了2025年中旬，这个比例直接掉到只有25%。
反倒是Anthropic崭露头角，凭借Claude系列模型稳稳夺得32%的市场份额，位居榜首，谷歌也不甘示弱，靠着Gemini系列火力全开，冲到了20%的位置。
其实，这波反转早就露出端倪了。AI行业早已不再看谁的演示更炫炫、更参数更大，而是比拼谁能解决实际难题。
之前很多企业在AI上可是花了不少银子，但大多都停留在试点阶段，投入和收益根本对不上。尤其是像Deepseek这类模型，花很少的钱就能达到行业一流的表现，老板们就更犯难了：不投吧怕错过风向，投了又觉得风险大。
模型即服务这个事啊，许多公司都在尝试，把AI模型变成可以直接用的云端服务，无需自己搭建一套完整的系统。这样一来，用户只要点点鼠标，就能用到强大的AI能力，节省了不少成本和时间。
MaaS（模型即服务）一出现，就巧妙地解决了这个难题。其实就是把以前“卖模型参数”的模式，转变成“提供完整解决方案”，这样企业就不用再担心模型更新和维护的风险，只需要专注自己主营的业务挣钱。
这次思路转变真是关键到没话说，也算是AI从单纯的“概念噱头”变成“真刀真枪”的使用工具的一个重要突破。
就像智谱，早在2021年就提出了MaaS这个概念，专注于B端市场，然后推出的GLM-4.5、GLM-4.6模型，专门针对代码任务进行了优化，推出的GLM Coding套餐仅两个月就吸引了15万开发者订阅，预计年收入能破亿，这真是有目共睹的事实。
再看看国内市场，简直是“仙人们各显神通”。阿里云这些传统云巨头走的路线是“搭厨房”，从底层算力到上层服务全搞定，表面上打低价MaaS、推开源模型，但实际上却是为了牢牢把住高利润的底层算力市场，真是算盘打得挺精明！
而智谱这帮偏门的小公司倒是机灵得很，不跟大公司在资源堆积上硬拼，而是专攻编码这些高价值的垂直应用场景，用扎实的性能打动企业，让他们心甘情愿掏钱，杠起一片天，硬是在大厂夹缝里闯出了一条血路。
真心讲，现在的AI圈子已经不靠“Token降价”来取胜了。Token的价格早就跌到最低点了，现在企业更在意模型是不是能提效率、能不能帮忙搞定那些核心难题。
打比方说，像写代码、金融研报这些容错率要求特别高的场合，模型的准确率从90%提升到95%，可不是简单的多几个百分点那么算，而是真的带来质的飞跃，差别就像从完全不能用到离不开一样。这也是为什么开发者肯为优质模型买单，愿意出溢价的原因。
国家数据局的统计也说明点事儿，2024年初中国大模型每天处理的Token大概就1000亿左右，到了2025年6月，居然就突破了30万亿。这个增长速度可真快，说明MaaS确实火得不行，模型的应用也真是能用上啦。
模型就得用到实际场景里，不能只停留在实验室。
AI的巅峰大戏还在后面呢——就是“模型即应用”。之前大家总在追所谓的“杀手级”应用，其实都是用移动互联网那套旧思路换个赛道罢了。而真正的走向是，基础模型本身就是超级应用。
硅谷的Inflection AI曾估值高达40亿美元，目标是靠情感陪伴站稳脚跟，可没想到因为缺乏底层关键技术，被微软给接手了；而国内不少“套壳”的写作、绘图软件，在模型升级之后也都直接陷入瘫痪。
这些例子都表明，没有掌握核心模型的权重，再怎么玩花头，也不过是短暂的风光罢了。
早就有人发现了商机。英伟达内部的人不断减持股份，软银也一次性抛售了58亿美元的英伟达股票，然后又开始大量买入OpenAI。Shortly，OpenAI的估值在半年内从3000亿美元猛涨到5000亿美元，xAI的估值也从1130亿美元涨到2300亿美元。这一切都说明，精明的钱已经开始从算力领域转向智能领域了。
不过，令人觉得遗憾的是，国内那些优秀的基础设施厂商还被低估了。比如智谱的GLM-4.6模型，在编程榜单上和Anthropic、OpenAI的顶尖模型一样列在第一名，还能快速实现技术变现，年收入突破千万，但估值却远远比不上国际同行的水平。
整体来看，AI的后续阶段主要是在“智力生产力”这块拼实力。 MaaS（模型即服务）已经打通了商业化的渠道，“模型即应用”这个趋势也变得愈发明朗。
只有那些能真正搞定难题、掌握核心技术的基础模型厂商，才是真正的赢家。
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